Xiaomi hat mit seinem virtuellen Assistenten Super Xiao Ai einen innovativen Schritt in der Werbung gemacht. Wenn Nutzer fragen: „Wie ist das Wetter heute?“, kann Super Xiao Ai zufällig eine Promotion auslösen. Dies geschieht in Form von kurzen Werbesprüchen, die beispielsweise raten, einen bestimmten Hustenbonbon zuhause zu haben, wenn die Temperatur schwankt. Diese Strategie von Xiaomi zeigt, wie das Unternehmen Produktempfehlungen in alltägliche Gespräche mit der KI integriert.

Upgrade-Pfad und unterstützte Geräte für Super Xiao Ai
Xiaomi hat angekündigt, Super Xiao Ai auf eine Vielzahl von Geräten zu bringen. Der KI-basierte persönliche Assistent wird nun in über 25 Xiaomi- und Redmi-Smartphones, Flagships, faltbaren Geräten und Tablets unterstützt. Hier ist eine Übersicht der unterstützten Modelle:
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Kategorie | Modelle |
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Xiaomi 15 Serie | Xiaomi 15 Pro, Xiaomi 15 |
Xiaomi 14 Serie | Xiaomi 14 Ultra, Xiaomi 14 Pro Ti, Xiaomi 14 Pro |
Redmi K80 Serie | Redmi K80 Pro, Redmi K80, Redmi K70 Pro |
Foldables | Xiaomi MIX Fold 4, Xiaomi MIX Flip, Xiaomi MIX Fold 3 |
Tablets | Xiaomi Pad 7 Pro, Xiaomi Pad 7 |
Vorherige Flagships | Xiaomi 13 Ultra, Xiaomi 13 Pro, Xiaomi 13 |
Weitere Modelle | Xiaomi Civi 4 Pro, Redmi K60 Ultra, Redmi K60 Pro |
Was bedeutet das für die Nutzer?
Obwohl KI-basierte Werbung nicht neu ist, ist dies das erste Mal, dass Produktempfehlungen im Zusammenhang mit Wetterabfragen eingeführt werden. Xiaomi experimentiert mit subtiler Monetarisierung, während gleichzeitig ein benutzerfreundliches Erlebnis aufrechterhalten wird. Die Werbung erscheint sporadisch und wird nicht als störend empfunden, da sie in der Regel nicht häufig auftritt.
Die Super Xiao Ai-Upgrade bringt zudem fortschrittliche KI-Funktionen wie Echtzeit-Spracherkennung, verbessertes kontextuelles Verständnis und personalisierte Antworten mit sich. Es bleibt abzuwarten, ob Xiaomi in Zukunft auch andere KI-basierte Funktionen monetarisieren wird.

Super Xiao Ai Wetter Werbung
Die Super Xiao Ai bietet eine neue Art der Werbung, die auf Wetteranfragen basiert und so das Nutzererlebnis bereichert.
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